Комплексный анализ качества текста
Канцелярит, штампы и «воду» подсвечиваем сразу при вводе. Нейросеть оценивает фактуру, логику и экспертность, а поиск находит совпадающие фрагменты в сети.
Разбираем смысл…
- → почему
Оцените анализ текста
Спасибо за высшую оценку!
Вы сделаете наш день, если оставите отзыв на Яндексе ❤️
Это займёт меньше минуты, но для нас это реальный вклад в развитие проекта.
Огромное человеческое спасибо!
Ваша поддержка даёт нам силы. Если есть что сказать команде честно — напишите здесь: мы читаем всё.
Отправлено. Спасибо!
Не удалось отправить. Попробуйте ещё раз.
Что мы можем улучшить?
Расскажите, чего вам не хватило. Это полностью анонимно.
Отправлено. Спасибо за честность!
Не удалось отправить. Попробуйте ещё раз.
Анализ качества текста: эволюция редакторских проверок
Современный копирайтинг и SEO переживают кризис. Классическая проверка качества текста долгое время опиралась на математические формулы: процент тошноты, водность по словарям стоп-слов и технический плагиат (шинглы). Но сегодня этих метрик недостаточно.
Нейросети научились генерировать 100% уникальные тексты с идеальными SEO-показателями за секунды. Однако такие материалы не продают, не удерживают внимание читателя и всё чаще пессимизируются поисковыми системами (Яндекс и Google HCU). На первый план вышла оценка текста по смыслам и фактуре.
Что включает наша оценка качества текста?
- Анализ информационной плотности: замеряем соотношение реальных фактов, цифр и спецификаций к общему объему абстрактных рассуждений.
- Оценка экспертности (E-E-A-T): проверяем материал на наличие личного профессионального опыта, который отличает авторский текст от поверхностного рерайта.
- Анализ читаемости и стиля: подсвечиваем бюрократические штампы (канцелярит) и тяжелые синтаксические конструкции, увеличивающие когнитивную нагрузку на читателя.
- Заимствования: ищем в сети совпадающие фрагменты текста, а нейросеть отмечает места, где пересказан найденный источник. Пересказ без единой совпадающей фразы этим способом не найти.
Для кого разработан TextAudit?
Наш инструмент создан для профессионалов, работающих с коммерческим и информационным контентом.
- SEO-специалистам: для проверки статей перед публикацией. Низкое качество текста и отсутствие "добавочной ценности" — частая причина стагнации страниц в поиске.
- Редакторам и Контент-маркетологам: для объективной оценки работы копирайтеров. Вы больше не платите за объемные тексты, состоящие из словесного мусора и общих фраз.
- Владельцам бизнеса: для аудита посадочных страниц и коммерческих предложений. Сложный для восприятия текст снижает конверсию в заявки.
Почему одного счётчика "воды" мало
Счётчик воды считает служебные и пустые слова по словарю. Такой счётчик есть и у нас: он показывает число сразу, а обороты вроде «в современном мире» подсвечивает прямо в тексте. Но фраза «в текущей парадигме социально-экономических реалий» по любому словарю выглядит плотной: служебных слов в ней почти нет. Пустоту без фактов находит только разбор смысла — поэтому у TextAudit два слоя: словарь сразу и нейросеть по кнопке.
TextAudit использует семантический ИИ-анализ. Нейросеть понимает контекст. Она видит, когда за сложной конструкцией скрывается абсолютная пустота и отсутствие мысли. Комплексный анализ текста в нашей системе — это имитация работы сурового, придирчивого коммерческого редактора, который ценит время читателя и требует фактов.
Часто задаваемые вопросы
Как сервис ищет заимствования?
Сайт берёт из текста четыре фрагмента по семь слов и ищет их в поиске Яндекса как точные фразы. Найденные страницы (до пяти) сравниваются с вашим текстом по совпадающим словам — отсюда процент уникальности и список источников. Фрагменты найденных страниц передаются нейросети, и она отмечает места, где пересказан чужой текст. Пересказ, в котором не совпадает ни одна фраза из семи слов, этим способом не найти.
Влияет ли оценка TextAudit на позиции в Google и Яндексе?
Напрямую — нет, поисковые системы не имеют доступа к нашим отчетам. Однако наши критерии (E-E-A-T, отсутствие канцелярита, информационная плотность) максимально приближены к современным требованиям алгоритмов Google Helpful Content Update и Яндекс Проксима.
Что происходит с моим текстом?
Тексты не публикуются. Для разбора текст получает нейросеть, а четыре фрагмента по семь слов уходят в поиск Яндекса (через сервис XMLRiver) — так проверяются заимствования. Для разбора сбоев и аналитики запросы записываются в служебные журналы. Отчёт хранится в вашем браузере, а подсветка канцелярита и штампов считается прямо на вашем устройстве и на сервер не уходит. Подробнее — в политике конфиденциальности.